Малките деца срещу ChatGPT: каква е разликата?
Случвало ли ви се е да наблюдавате начина, по който вашето или чуждо малко дете научава думи, измисля си езици, буквално поглъща чужда лексика (включително от филмчета) и се адаптира вербално в света?
Изненадвал ли ви е грамадният речников запас на тригодишното?
А питали ли сте се дали в епохата на изкуствения интелект, когато системите сякаш се самообучават за секунди, децата не са станали внезапно "по-глупави" или най-малкото "по-бавни" в ученето от машините?
Ако ви е минавал през ума този светотатствен въпрос, ще ви успокоим:
Не, детския ум все още превъзхожда големите езикови модели. Дори най-умните машини не могат да се сравняват с детските умове в умението за изучаване на езици.
Въпреки огромната изчислителна мощ на изкуствения интелект, децата превъзхождат AI по отношение на изучаването на езика и това няма изгледи да се промени скоро. Но защо е така?
Нова научна рамка помага да се обясни това, пише сайта Neurosciencenews.com позовавайки се върху изследвания от Институти "Макс Планк".
За разлика от системите с изкуствен интелект, които пасивно усвояват текст, децата се учат чрез мултисензорно общуване със света, социално взаимодействие и самонасочено любопитство.
Тяхното езиково обучение е активно, въплътено и дълбоко свързано с двигателното, когнитивното и емоционалното развитие.
Този извод не само променя начина, по който разбираме ранното детство, но и може да насочи бъдещото проектиране на системи с изкуствен интелект, така че да са по-подобни на човешките, смятат изследователите.
Децата използват зрението, звука, движението и докосването, за да изграждат езика в един богат, интерактивен свят. Но те също така създават моменти, подходящи за учене, като сочат, пълзят и се занимават със заобикалящата ги среда.
И докато самообучаващите се машини обработват статични данни, децата се адаптират динамично в реално време в социален и сетивен контекст.
И така:
Ако човек учи езика със същото темпо като ChatGPT, това ще му отнеме 92 000 години.
Но независимо че машините могат да обработват огромни масиви от данни със светкавична скорост, когато става въпрос за усвояване на естествен език, децата изпреварват изкуствения интелект.
В публикуваната наскоро в списание Trends in Cognitive Sciences разработка на професор Каролин Роуланд от Института по психолингвистика "Макс Планк" в сътрудничество с колеги от центъра ESRC LuCiD Center в Обединеното кралство, се представя нова рамка, която обяснява как децата постигат този забележителен успех.
Експлозия от нови технологии
Учените вече могат да наблюдават в безпрецедентни детайли как децата взаимодействат със своите възпитатели и заобикалящата ги среда, за което допринасят последните постижения в областта на изследователските инструменти, като например проследяване на погледа чрез монтиране на главата и разпознаване на речта с помощта на изкуствен интелект.
Но въпреки бързото развитие на методите за събиране на данни, теоретичните модели, обясняващи как тази информация се превръща в свободно използван език, изостават.
Новата рамка се занимава с този проблем.
Синтезирайки обширни данни от компютърните науки, лингвистиката, неврологията и психологията, изследователският екип предполага, че ключът към разбирането на това как децата научават езика много по-бързо от изкуствения интелект не се крие в това колко информация получават, а в това как се учат от нея.
Децата срещу ChatGPT: каква е разликата?
За разлика от машините, които се учат предимно и пасивно от писмен текст, децата усвояват езика чрез активен, постоянно променящ се процес на развитие, задвижван от нарастващите им социални, когнитивни и двигателни умения.
Децата използват всички свои сетива - зрение, слух, мирис, слушане и докосване - за да осмислят света и да развиват езиковите си умения. Този свят им предоставя богати и координирани сигнали от множество сетива, като им дава разнообразни и синхронизирани сигнали, които им помагат да разберат как работи езикът.
И децата не седят и не чакат езикът да дойде при тях - те активно изследват заобикалящата ги среда, като непрекъснато създават нови възможности за учене.
"Системите за изкуствен интелект обработват данни... докато децата наистина живеят с тях", отбелязва Роуланд.
"Тяхното учене е въплътено, интерактивно и дълбоко вградено в социален и сетивен контекст. Те търсят преживявания и динамично адаптират обучението си в отговор - изследват обекти с ръце и уста, пълзят към нови и вълнуващи играчки или посочват обекти, които им се струват интересни. Именно това им позволява да овладеят езика толкова бързо."
Тези прозрения не просто променят разбирането ни за детското развитие - те имат далечни последици за изследванията в областта на изкуствения интелект, обработката на езика при възрастни и дори за еволюцията на самия човешки език.
"Изследователите на изкуствения интелект могат да научат много от бебетата", казва Роуланд. "Ако искаме машините да учат езика толкова добре, колкото и хората, може би трябва да преосмислим начина, по който ги проектираме - от самото начало".
